AI för ökad affärsnytta i små företag

Som ett led i Tillväxtverkets arbete med digital omställning tar vi fram och sprider kunskap om små och medelstora företags förutsättningar att använda sig av olika AI-lösningar.

Artificiell intelligens, AI, förändrar spelplanen för svenskt näringsliv. Tekniken är här och den omvandlar hur företag arbetar, innoverar, skalar upp sin verksamhet och hur den skapar nya affärsmöjligheter. AI påverkar särskilt branscher där skalbarhet och datadriven affärsutveckling är avgörande.

Mål

Små företag måste stärka sin förmåga att hantera och använda AI utifrån dess möjligheter, risker och konkurrensfördelar för en ökad affärsnytta. Som ett led i Tillväxtverkets arbete med digital omställning tar vi fram och sprider kunskap om små och medelstora företags förutsättningar att använda sig av olika AI-lösningar

Bakgrund

Digitaliseringen stöper om samhället och ekonomin vilket skapar nya förutsättningar och utmaningar för företagen. Denna omställning accelererar ytterligare genom användandet av artificiell intelligens. Men många små och medelstora företag är fortfarande i startskedet med AI. De kan sakna relevant kunskap, företags- och kundstrategier och resurser för att integrera tekniken i sin verksamhet. Att kunna hantera data för egen verksamhetsutveckling med AI och samtidigt efterleva kraven i regelverk och på säkerhet kan rätt hanterat ge konkurrensfördelar.

Nya användningsområden med AI gör skillnad för företagens konkurrenskraft och marknadspositionering. Bristande grundkunskaper och kompetenser kan då vara en utmaning, särskilt för företag som vill ta steget från enklare AI-lösningar till mer komplexa och strategiska satsningar.

Exempel på företagens AI-användning

Kunskapsunderlag

Publikationer

Svenska små och medelstora företags AI kompetens

I rapporten, som är framtagen av PA Consulting Group, redovisas svenska små och medelstora företags användning av AI och vilka stödstrukturer som finns tillgängliga. Rapporten ger en översiktlig bild av ekosystemet i Sverige och andra länder samt presenterar några konkreta fallstudier som belyser behov och utmaningar för AI-utvecklingen i SMF. Rapporten drar tre grundläggande slutsatser utifrån intervjuer och fallstudier:

  • Det behövs fler långsiktiga insatser; många insatser i dag är projektfinansierade och tillfälliga.
  • Det finns ett glapp i konsultmarknaden, där marknaden i dag saknar förmåga att möta SMF när det gäller att utveckla och implementera rätt lösningar på företagsspecifika problem.
  • Det brister i kunskap och kompetens hos företagen. Rapportförfattarna efterlyser exempel på faktiska och praktiska tillämpningar som gör skillnad i företag.

Läs mer om rapporten och ladda ner den här:

AI som förändringskraft i tjänsteföretag

Rapporten ger en översiktlig bild och nuläge av svenska tjänsteföretags AI-användning och AI-kompetens. Den undersöker vilka faktorer som påverkar AI-integreringen, hur olika branscher hanterar teknikutvecklingen och vilken typ av företag som har lyckats särskilt väl.
Läs mer om rapporten och ladda ner den här:

Inspelade webbinarier

Hur kan vi stötta svenska små och medelstora företags AI-användning?

Ett webbinarium om små- och medelstora företags behov, möjligheter och utmaningar med AI. PA Consulting presenterar rapporten Svenska små och medelstora företags AI kompetens. Representanter från Almi Skåne, Blue Science Park, IUC Väst och Linköping Science Park berättar om sina initiativ för att stötta små och medelstora företags arbete med AI. Ta del av webbinariet:

Tre exempel på hur vi kan stötta företagens och offentlig sektors AI utveckling

Ett webbinarium där Region Skåne, RISE och Packbridge berättar om hur de arbetar för att stötta AI-utveckling och AI-användning hos små och medelstora företag. Under seminariet berättar de om strategier och initiativ för att höja förmågan att använda AI hos små och medelstora företag och offentlig sektor. RISE och Region Skåne lyfter även in exempel från offentlig sektor och hur dessa kan samspela med satsningar på små och medelstora företag. Ta del av webbinariet:

Förenklat kan AI delas in i generativ AI och prediktiv AI.

Generativ AI kallas den typ av AI som kan skapa nya saker och nytt innehåll i form av text, ljud och bild, exempelvis som stöd för marknadsföring. I chattbottar som ChatGPT, Copilot och andra generativa AI-sökverktyg används en AI-teknik som kallas Large Language Models/LLMs, stora språkmodeller.

Prediktiv AI använder historisk och realtidsdata, statistiska metoder och maskininlärning för att identifiera mönster, exempelvis för att förutse efterfrågan, prognosticera lagerbehov och för att underlätta underhåll av maskiner. Till skillnad från generativ AI, som skapar nytt innehåll, fokuserar prediktiv AI på att analysera data för att ta fram beslutsstöd. Detta kräver hög datakvalitet för att få korrekta förutsägelser.

Kontakt

Karin Östberg

fornamn.efternamn@tillvaxtverket.se

Hjälpte informationen på sidan dig?